Quant-Kurs
Quant-Kurs
Der Kurs vermittelt Python, Statistik und Backtesting — das Handwerkszeug, mit dem du Trading-Ideen selbst prüfst und eigene Strategien erforschst. Auf der Warteliste bleibst du über den Aufbau und neue Inhalte informiert.
Worum geht es?
Quantitatives Trading verbindet Mathematik, Statistik und Programmierung mit den Finanzmärkten. Die meisten Ressourcen kratzen nur an der Oberfläche – oder verkaufen überteuerte „Geheimnisse“, die keine sind.
Der Kurs vermittelt das Handwerkszeug, mit dem du Trading-Ideen aus Charttechnik, Prop-Trading und Retail-Strategien selbst prüfst — und darüber hinaus eigene Hypothesen entwickelst und testest. Ziel ist nicht, fertige Setups weiterzugeben, sondern die Methodik, mit der man eigenständig forscht.
Mögliche Lerninhalte:
Systematische Strategieentwicklung
Wie man Marktineffizienzen identifiziert und quantifiziert
Backtesting ohne Selbstbetrug
Historische Daten, festes Regelwerk, replizierbar
Statistische Grundlagen
Von der Normalverteilung bis zu Fat Tails und Black Swans
Risikomanagement
Kelly Kriterium, Volatility Decay und die Mathematik des Ruins
Der Kurs entsteht gerade. Auf der Warteliste erfährst du als Erstes von neuen Modulen, Research-Beiträgen und Tools.
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Index-100 Vergleich (Asset-Klassen über ~100 Jahre)
Drawdowns & historische Worst-Case-Szenarien
Key Takeaways: Risiko vs. Rendite verstehen
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